Kompanija je tražila fotografiranje lica u visokoj rezoluciji kako bi se posavjetovali s plastičnim hirurzima i stvorili maketu poboljšane verzije lica. Stoneu je savjetovano da preoblikuje bradu i popuni udubine ispod očiju. Tada ju je impresioniralo, ali dvije godine su dugo za tehnološku industriju, a danas takve preporuke ne daju ljudi, već algoritmi.
Mnogi plastični hirurzi doniraju fotografije klijenata za obradu pomoću AI, što stvara trodimenzionalnu sliku lica, uzimajući u obzir izraze lica. Dalje, algoritam govori koje operacije neka osoba radi i za koji procenat će povećati njenu atraktivnost.
Plastična kirurgija je veliki posao u SAD-u i širom svijeta. Prošle godine je u Sjedinjenim Državama izvedeno oko 17,7 miliona takvih operacija. Američko društvo plastičnih hirurga procjenjuje da su klijenti na njih potrošili oko 16,5 milijardi dolara (bez postupaka rekonstrukcije). Mnogi su kirurzi zainteresirani za bilo koji alat koji može povećati profitabilnost njihovog već uspješnog poslovanja, a sve više ti alati uključuju umjetnu inteligenciju na ovaj ili onaj način.
Stone je pogledao programe oko 20 konferencija o plastičnoj kirurgiji ove godine i otkrio da većina njih uključuje raspravu o programima temeljenim na AI koji čine sve, od mjerenja privlačnosti lica do davanja preporuka za rad s određenim klijentima.
Međutim, neki stručnjaci kažu da prosljeđivanje rezultata ljepote algoritmu možda neće biti dobra ideja. "Korištenje umjetne inteligencije u estetskim prosudbama potencijalno može uništiti kulturnu raznolikost ljepote", napisao je plastični hirurg Jungen Koimizu u časopisu The Plastic and Reconstructive Surgery Journal u martu 2019.
Mnoge kompanije koriste AI za analizu i predviđanje ponašanja kupaca, a plastična hirurgija nije se klonila ovog trenda. Konkretno, Heather Levits, plastični hirurg na Medicinskom fakultetu Univerziteta Duke, koristi alat za analizu raspoloženja iz startupa Cognovi Labs. Uz njegovu pomoć proučava poruke na društvenim mrežama u kojima se spominje plastična operacija.
Na primjer, program pretražuje tweetove s riječima i frazama kao što su liposukcija i povećanje grudi, analizira ih i utvrđuje što korisnike zanima i u vezi čega imaju dvojake osjećaje. Klasifikacija se vrši prepoznavanjem šest emocija: iznenađenja, bijesa, radosti, gađenja, straha i tuge. Zatim algoritam sortira podatke po tri dimenzije: svjesnost, angažman i motivacija. Što je motivacija autora tweetova veća, veća je vjerojatnost da će se odlučiti za postupak.
Rezultati su iznenadili Levitsa. Na operacijama preoblikovanja nosa često se raspravlja na društvenim mrežama, ali alat Cognovi Labs našao je snažne negativne reakcije na postupak. "Tijekom njega moramo slomiti kosti nosa, a to uzrokuje bijes i frustraciju", objašnjava Levits. Ljudi nisu bili upoznati s liposukcijom, ali ova je operacija bila na prvom mjestu po emocionalnom odgovoru. Analiza je Levits pomogla da shvati kako se pacijenti osjećaju prema različitim postupcima, a ona sada pročišćava parametre za drugu studiju. Na kraju, nada se da će razviti alat za hirurge u različitim regijama koji će im omogućiti da se prilagode željama pacijenata.
Ostale popularne primjene AI među plastičnim hirurzima su usluge poput BioMedX i Crisalix, koje pacijentima prikazuju 3D modele njihovih tijela nakon operacije. Ali takvi programi koriste 3D skeniranje i slabo uzimaju u obzir promjene u osvjetljenju, starosti ili tonu kože.
Razvojni programer sa sjedištem u Zürichu Endri Dibra, specijaliziran za stvaranje realističnih 3D slika, kaže da njegov softver zasnovan na AI za modeliranje izgleda grudi nakon operacije nije pogodan za Afroamerikance. Činjenica je da se tehnologija temelji na podacima hirurga iz Švicarske, gdje živi samo 0,6% ljudi s tamnom bojom kože.
AI pristranost je dobro dokumentovan problem. Konkretno, utvrđeno je da kompanije poput Amazona i IBM-a uključuju rodne i rasne predrasude u svoje algoritme. Aplikacija za zapošljavanje Amazon pristrana je prema kandidatkinjama, a IBM i MIT portretni generator promijenili su boju kože Azijata i Afroamerikanaca u bijelu. Ovakve predrasude mogu biti posebno štetne kada se ocjenjuje ljepota.
Neki kirurzi koriste AI alate koji određuju ljepotu pacijenta prije operacije (često zasnovani na principima zlatnog reza). Ponovno skeniranje lica nakon zahvata može pružiti kvantitativne podatke o tome koliko je osoba postala privlačnija. Ovo može zaštititi kirurge od tužbi pacijenata koji ostaju nezadovoljni operacijom.
U studiji iz 2014. primijećeno je da će isti alat predvidjeti kako će osoba izgledati nakon operacije i za koliko posto će postati ljepša. "Kvantificiranje estetskih poboljšanja pomoći će ne samo u postavljanju očekivanja, već i u odvraćanju pacijenata od postupaka koji će dati samo marginalne rezultate", rekao je hirurg Jonathan Kanevsky. Ako osoba postane samo 2% ljepša, moći će ponovno razmisliti vrijedi li operacija vremena i truda. Ukratko, ovi programi imaju mnogo aplikacija, ali ko će odlučiti šta je ljepota?
Koimizu, koji je napisao članak sa zabrinutostima u vezi s procjenom ljepote umjetnog inteligencije, zabrinut je da bi hirurzi mogli izgledati da odgovaraju licima zapadnjačkog ideala. Rezultat? "Marginaliziranje vrijednosti ljepote u drugim kulturama", upozorio je.
Atraktivnost nije jedina metrika izmjerena AI koja pokreće pitanja. Jedno istraživanje objavljeno u časopisu The Plastic and Reconstructive Surgery Journal u oktobru 2019. procijenilo je mogu li algoritmi odrediti uspjeh operacije feminizacije lica. Koristeći četiri javno dostupne neuronske mreže, ljekari su testirali kako AI preslikava žene. Prije operacije griješio je u 47% slučajeva, ali je nakon operacije u 98% slučajeva dao tačan odgovor. Za trans osobe, objektivno identificiranje njihovog spola pomoći će im da se osjećaju sigurnije, ali definiranje onoga što je "žena" ili "muškarac" može biti jednako opterećeno posljedicama kao i definiranje stepena ljepote.
Postoje i jasno pozitivni primjeri upotrebe AI u plastičnoj hirurgiji. Na primjer, hirurzi na Harvard Medical School, Massachusettsovom centru za oči i uši, Kraljevskom australijskom koledžu hirurga i drugim istraživačkim institucijama naručili su AI da procijeni rezultate operacija lubanje kod pacijenata s paralizom lica. Konkretno, željeli su znati da li postoperativni osmijesi prenose istinske emocije. Ovo je korisna procjena. U Italiji hirurzi koriste AI za zacjeljivanje rana. Njihov algoritam otkriva oštećenu kožu s tačnošću od 94%, što omogućava učinkovitiji program liječenja
Neke od primjena AI u plastičnoj kirurgiji su očito korisne. Ali slušati njegove procjene ljepote i preporuke za promjenu izgleda je jezivo. Dobro je što hirurzi sada koriste AI kao vodič, a ne kao vodič za akciju. Sve dok je to tako, sve je u redu.
Izvor.
